当初填志愿的时候，好多人问我计算机专业主要学什么，我那时候随口回答就是敲代码做软件，真坐进教室上课之后，才慢慢意识到之前想的太简单了。

第一学期的课偏基础，高数占了很大一块，还有一门计算机导论，课本很厚，里面东一块西一块，一会讲硬件发展，一会扯网络的简单原理，代码只碰一点点C语言。机房里的机器反应很慢，敲完一小段程序，运行报错的时候，盯着黑色控制台发呆，找不到错在哪。旁边同学已经调试完了，转头跟我说，这个专业不是写代码那么纯粹，后面还有一堆别的东西要啃。

离散数学上来的时候，有点懵。

之前总觉得数学就是算数计算题，离散完全不是一个路子，全是逻辑证明、集合、图论那些内容，作业写起来特别磨人，有时候一道题卡一晚上，草稿纸写满半张也推不出结果。那会还会钻牛角尖，怀疑学这些跟写程序有什么关系，写代码好像根本用不上这些推导，上课的时候偶尔走神，盯着PPT上的符号发呆。

C语言持续学了挺久，慢慢能写简单的分支循环，写排序，写结构体。上机实验课要按时交程序，经常出现代码语法没错，但跑出来的结果乱七八糟，排查问题要花很久。同一个题目，班里有人写的简洁，有人写的冗长，老师也不会强求统一写法，只要功能能跑通就行。那段时间以为后面的课程都会是这种写代码的模式，心里还暗自松了口气。

再往后课程一下子铺开，操作系统、计算机组成原理、数据结构陆续排进来。组成原理要记寄存器、总线、指令集这些硬件层面的东西，要弄懂数据在机器里面是怎么流转存储的，课本上的结构图密密麻麻，很多概念抽象得很，光靠想象很难吃透。数据结构倒是和代码贴得更近，链表、栈队列、二叉树，还有各种查找和排序算法，不光要把代码实现出来，还要理解效率差别，同一个需求，不同写法跑起来速度差很多。

网络课又是另外一套体系，分层模型，各种协议，IP、端口、数据包转发，上课听的时候好像听懂了，合上书本就容易混掉不同层各自负责什么。实验课会用工具抓包，看着屏幕里一串一串的报文信息，大部分时候只能看懂一小部分，剩下的只能对着资料一点点对照。

也会接触数据库，学SQL语句，建表，写查询，设计简单的表结构，要考虑主键、外键还有冗余的问题。一开始写查询语句很随意，多表联查经常写出来特别笨重，数据量稍微大一点，执行起来就很慢。还有面向对象的语言，换到Java之后，思维方式要跟着改，不能再沿用C那种思路写东西，类、继承、封装这些概念，花了不少时间才勉强适应。

选修课的方向差别很大，室友选了图形相关的，要学图像变换，矩阵运算多到头疼；我选了偏向web开发的，学着搭简单页面，写后端接口，调样式的时候经常被浏览器不同的显示效果折腾。不是所有人走的路线都一样，同一个专业，到后面每个人熟悉的东西差别能拉的很开。

课程之外还有不少时间耗在实验和作业上，小组项目要分工，有人负责写逻辑，有人负责文档，有人调界面，沟通不顺的时候进度卡很久。不是所有内容都有意思，有些理论课枯燥，要背不少概念，考前突击的时候，厚厚的笔记翻来翻去。也有开心的时候，自己写的小程序顺利跑起来，完成一个小项目，那种感觉挺实在。

这些只代表我自己在读期间接触到的内容，别的学校课程安排不一样，侧重方向也会不一样，有的人课程里面嵌入式多一点，有的人人工智能相关内容更早接触。

期末周收拾书包的时候，把几本厚厚的专业书摞在桌角，封皮上沾了不少笔记的墨迹，才慢慢接受，这个专业从来不是只学写代码一件事。